手机的创新速度，随着手机形态的挖掘和现有科技的限制，大大降低，这个社会与行业的共识已经基本形成。在现有的产品形态下，指望智能手机还能像早期那样，掏出接踵而至的大创新，几乎是不切实际的幻想。
trufflehog filesystem /path/to/your/code --only-verifiedThe pattern we uncovered here (public identifiers quietly gaining sensitive privileges) isn't unique to Google. As more organizations bolt AI capabilities onto existing platforms, the attack surface for legacy credentials expands in ways nobody anticipated.
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Browser font fallback determines the threat. When a page specifies font-family: Arial, Helvetica, sans-serif and a string contains Cyrillic а, the browser checks Arial’s glyph tables, finds Cyrillic coverage, and renders it using Arial’s Cyrillic glyphs — which are pixel-identical to the Latin ones. The CSS font stack you ship determines which column of the danger rate table applies to your users. Arial at 40.8% is a different risk profile from Didot at 19.2%.
TheNational_News
人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。